Author: Moch anief

Perancangan Sistem Klasifikasi Stok Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes pada PT Tysmoon Modern Footwear Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi melaksanakan kegiatan kerja praktik di PT Tysmoon Modern Footwear dengan fokus pada perancangan sistem klasifikasi stok barang berbasis web menggunakan metode Naive Bayes. Kegiatan ini dilakukan sebagai upaya untuk membantu perusahaan dalam mengelola persediaan barang secara lebih terstruktur dan efisien. Selama pelaksanaan kerja praktik, dilakukan observasi terhadap proses pengelolaan stok barang, pengumpulan data stok dan penjualan, serta analisis kebutuhan sistem. Berdasarkan hasil analisis, dirancang sebuah sistem berbasis web yang mampu mengolah data persediaan dan penjualan untuk menghasilkan informasi mengenai kondisi stok barang. Metode Naive Bayes diterapkan dalam sistem untuk mengklasifikasikan kondisi stok ke dalam tiga kategori, yaitu stok aman, stok menipis, dan stok habis. Dengan adanya klasifikasi tersebut, perusahaan dapat lebih mudah memantau kondisi persediaan serta mendukung proses pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok barang. Hasil dari kegiatan kerja praktik ini berupa rancangan sistem klasifikasi stok barang berbasis web yang dilengkapi dengan fitur login, dashboard, pengelolaan data barang, pengelolaan data penjualan, proses klasifikasi, dan laporan hasil klasifikasi. Sistem yang dirancang diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan serta meminimalkan risiko kekurangan maupun kelebihan stok barang. Melalui kegiatan kerja praktik ini, mahasiswa memperoleh pengalaman langsung dalam menganalisis kebutuhan sistem, merancang aplikasi berbasis web, serta menerapkan metode data mining dalam penyelesaian permasalahan yang dihadapi perusahaan.